Descripción
Descubra la mejor protección perimetral con nuestro Sensor de Seguridad Perimetral de 1 Zona. Utilizando la detección por fibra óptica sensitiva, este sensor ofrece una cobertura de 0 a 5 Km de protección, garantizando la seguridad de su negocio. Con comunicación IP, nuestro sensor se integra perfectamente con nuestros servicios de Voz y Datos, Redes Inalámbricas, Video Vigilancia y Control de Acceso. Confíe en iP Sys Technology para obtener soluciones completas en seguridad y automat
Sensor Perimetral de Fiber Sensys “FD331”
La unidad de procesamiento de alarmas (APU) de la serie FD33X™ proporciona protección de zona para instalaciones de cable de sensor de uno o dos canales y detección mejorada de intrusos. Una valla perimetral o una zona de detección de pared se puede complementar con otras zonas de pared/valla utilizando el segundo canal. El FD331 es un sistema de una zona que garantiza que los costes generales del sistema, la energía necesaria y los requisitos de comunicación de la alarma sean muy bajos en comparación con usar dos procesadores de alarmas por separado.
5 Kilometros de Fibra Optica Sensitiva
1 Zonas de Proteccion
Caracteristicas Principales
- Una zona totalmente independiente, puede soportar hasta 5 kilometros de fibra sensitiva.
- No se ve afectado por elementos químicos o eléctricos en el medio ambiente, incluidos corrosión, EMI y rayos.
- El FD331 se puede integrar completamente con nuestro cabezal de fibra Fibre Commander ™ para obtener una solución total del sistema cuando se combina con otros elementos de seguridad, como cámaras de video y otros dispositivos de terceros.
Aplicaciones
- Mallas Ciclonicas
Nota: Para cotizar este producto se requiere una Ingenieria de Diseño (Contacte al departamento de Ingenieria de Syscom).
*Requiere certificacion.
¿Que detecta?
- Escalamiento de la malla ciclonica.
- Corte de la malla.
Cuenta con:
- 1 salidas de alarma independientes.
- Tamper.
- Aliementacion a 12/24 VDC.
- Comunicacion RS232.
- FD331-IP para capacidad de comunicaciones IP-XML
